机器视觉技术原理与应用
让机器具备感知和决策能力是机器智能化的重要课题
实现机器的自动化和智能化是工业4.0的必由之路，如何让机器具备感知和决策能力是机器智能化的重要课题。人类感知外部世界主要通过视觉、触觉、听觉和嗅觉等感觉器官，其中约80%的信息是由视觉获取的，因此，对于智能机器而言，赋予机器以人类视觉功能对发展智能机器至关重要，由此形成了一门新学科——机器视觉。
简单而言，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，是一项系统性的综合技术，涵盖图像处理、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、机械控制等内容。当前工业自动化已取得显著成效，而质量检测环节，仍无法脱离对人工的严重依赖，成为制约自动化进程的关键阻碍，由此容易造成产品检测标准不一、产品质量难以准确量化、检测工段耗时难以精准估计等问题，亟需通过机器视觉技术赋能，实现产线的自动化和智能化升级。
机器视觉最终要实现以下目标： 零缺陷、 全流程自动化 、生产过程可控、可靠 工作效率倍增、结果可预测、 生产流程数据化实时监控。
课程助益
显示更多
目标群体
- 制造工程师及经理
- 工艺开发工程师及经理
- 设备规划、维护工程师及经理
- 质量工程师及经理
- 供应商管理工程师及经理
- 生产主管、经理
- 任何致力于策划、控制、改进质量的人员
参课要求
不限课程大纲
显示更多
日期选择
机器视觉技术原理与应用
定义搜索标准
-
行业顶尖培训师行业顶尖讲师团队助您快速成功
-
众多行业专业课程多达400多项培训课程
-
TÜV莱茵培训证书对您获得的资格进行公正独立的认证
显示价格详情
可提供每人最低总价。不同排期的培训可能价格不一。总价已包含考试费。所有的价格细节都展示在本页底部的选择区。
下载附件