智能制造智能制造

全系列课程培养智能制造各项技术人才

智能制造涉及一系列先进技术,如:物联网,大数据、云计算、3D打印,机器人,虚拟现实、数据处理技术、人工智能、传感器技术等,智能制造培训主要实现以下目的:

  • 提升企业整体效率
  • 提高运营实绩
  • 优化营运资本
  • 提升产品全生命周期质量

智能制造工厂在精益生产的基础上,充分利用自动化技术、3D打印技术、物联网传感器、人机界面、工业互联网、信息科技及数据分析,可以实现每个信息系统、设备、材料部件互相连接,按照不同的需求自动处理订单,实行智能生产控制与调节,打造柔性及整合的智慧工厂。 

在未来工厂里,当系统收到新任务单后,自动在各生产阶段中排产及获得生产资料,即时做出协调计划。智能制造系统 (MES)就会按照任务单详情去安排生产,包括机器、模具、生产时间、交货时间等,自主优化排产及工序排列。技术人员通过大数据分析去建立虚拟车间场景(数字孪生),监控车间每个生产单元的实际运作。质量人员通过视觉检测技术应用,对过程与产品进行智能化质量控制。

智能制造也需要以敏捷的管理方法,快速适应市场变化。在智能制造与服务的变革下,生产及质量管理也同时要进行智能化评估及预测产品质量的潜在问题,利用物联网连接生产单元内的设备进行数据分析及可视化,从而提升效率及服务水平。

我们为学员提供全系列智能制造的课程,从智能制造基础、管理革新、到数字化转型,帮助企业实现工业4.0营运模式,掌握智能制造相关技术和技能,以带领企业成功迈进与适应智能制造时代。 

联系我们

TÜV莱茵培训与咨询服务

热门文章

关注莱茵 4.0 大讲堂,获取前沿资讯及专家干货分享

订阅我们的时事通讯并获得优惠

  • 了解培训信息、行业新闻、市场趋势
  • 提前预告即将举行的活动信息
  • 免费网络研讨会报名及回看链接
  • 独家报道和访谈

显示 21-22个课程,共计 22个课程

  1. 质量4.0介绍 在线课程

    质量4.0 使质量管理与工业4.0紧密结合, 使企业能够提高效率、提高性能、实现业务模式创新 ( elearning课程)
  2. 商业智能软件Power BI 数据分析及可视化

    提高数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能
Page
每页